service mesh到底解决什么问题
要完全的理解Service Mesh到底是什么样的一个东西，它为什么一经推出为什么会广受关注，并且现在不断有公司引入并落地，那么我们就去带着这些问题去探究一番。
先从分布式架构的不断演进历史来说吧
kafka源码编译导入intellij idea
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阅读kafka源码，把源码编译导入intellij idea中启动调试是最方便不过了，因为kafka依赖zookeeper，另外编译是用gradle，core模块是用scala语言编写，应团队小伙伴的要求就写了一个文档指引……
Redis分布式锁探究
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在分布式锁的实现方案中，Redis中解决方案是不得不提的，本篇文章就Redis来实现分布式锁的方案中一些思考和探究，通过本篇文章让我们更进一步的了解它，在架构选型中能够起到指导作用。
详谈Redis的主从复制
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Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，为了分单读压力，Redis支持主从复制，下面我们就详细了解一下Redis的主从复制是怎么设计的……
JVM分析利器
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大家在学习JVM的时候知道有好多参数，另外在我们系统在出现问题的时候我们可以接触对JVM中堆使用情况和垃圾回收情况进行分析，同时在jvm调优的时候通过分析GC日志中吞吐量和停顿时间来不断优化，那么对上述指标分析我们除了有JVM的系统理论知识支撑外，还要借助比较优秀的分析利器帮助我们去分析。
JVM探究
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如果希望在java领域研究的更深入，则jvm是绕不过去的理论体系，接下来我们就从官网开始，对其进行一下探究学习。
seata分布式事物设计思想
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Feata是阿里巴巴的开源的分布式事物中间件，以高效并且对业务0浸入的方式，解决微服务场景下面临的分布式事物问题。
RocketMQ分布式事物设计思想
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在我前一篇文章分布式事物中提到了RocketMQ的分布式事物解决方案，其中关于生产者如何保证COMMIT-MESSAGE发送给消息中间件。那么这篇文章我们就来探究其实现。
分布式事物理解
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分布式事物问题在分布式系统中是一个非常重要的问题，也是非常棘手不好处理问题，所以下面我们就将来理解一下什么是分布式事物，现在业界比较成熟的分布式解决方案都有那些……
kafka设计思想
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Apache Kafka是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统，它具备快速，可扩展、可持久化，高吞吐量等的特点。如此优秀的中间件，设计肯定有其独到之处，下面我们就探寻一下它的设计思想。